Das Internet redet über Sie. Die KI hört mit.

Was die Zitationsstudien tatsächlich gefunden haben

Mehrere Anbieter haben gezählt, welche Domains in KI-Antworten erscheinen. Im Grossen und Ganzen sind sie sich einig – Community- und Nachschlageseiten liegen weit vorne. Bei den Details gehen sie auseinander, weil jeder etwas anderes misst.

Quellen: Peec AI, Profound, Semrush, Ahrefs. Alle vier Unternehmen verkaufen Tools für KI-Sichtbarkeit, und keine der Studien ist eine Vollerhebung dessen, was alle Nutzer sehen.

Warum Assistenten diese Quellen mögen

Zum Teil geht es um Zugang. Google erhielt im Februar 2024 Zugriff auf die Data API von Reddit, und OpenAI kündigte im Mai 2024 eine ähnliche Partnerschaft an. Google änderte zudem Ende 2023 sein Ranking, um mehr Perspektiven aus erster Hand zu zeigen, und die Google-Sichtbarkeit von Reddit stieg danach laut Sistrix stark an.

Zum Teil liegt es vermutlich daran, wie die Inhalte aussehen. Unsere Annahme, vereinbar mit den obigen Studien, aber nicht durch sie bewiesen: Diskussionen enthalten echte Vergleiche, Beschwerden und Sonderfälle – genau das, wonach Käufer fragen und was eine Produktseite meidet. Wikipedia bietet neutrale, gut verlinkte Zusammenfassungen. Beides wirkt wie unabhängige Evidenz.

Und der Befund von Ahrefs bringt eine Wendung: ChatGPT rief Reddit-Seiten oft ab, zitierte sie aber selten. In den Worten von Ahrefs nutzt es Reddit, «um Themen zu verstehen, den Konsens einzuschätzen und Kontext aufzubauen – gibt Reddit dafür aber fast nie die Ehre». Ein Thread kann also prägen, was eine Antwort über Sie sagt, selbst wenn er nie als Quelle erscheint. Wer nur Zitationen zählt, übersieht das.

Abkürzungen, die Sie teuer zu stehen kommen können

Manche Ratgeber empfehlen, Konten «aufzuwärmen» und die eigene Marke in Dutzenden Threads zu platzieren. Bitte nicht. Das ist nicht nur riskant, es zielt auch genau auf das, was diese Quellen wertvoll macht: dass sie nicht vom Verkäufer stammen.

• Die Regeln von Reddit verlangen eine authentische Teilnahme, verbieten Inhaltsmanipulation und untersagen es, andere irrezuführen oder sich täuschend als jemand anderes auszugeben.
• Die Richtlinie zu Interessenkonflikten der Wikipedia rät dringend davon ab, Artikel über das eigene Unternehmen zu bearbeiten, und bezahlte Autoren müssen gemäss den Nutzungsbedingungen der Wikimedia offenlegen, wer sie bezahlt.
• In den USA gilt seit Oktober 2024 die Regel der FTC gegen gefälschte Bewertungen und Testimonials. Sie erfasst gefälschte Bewertungen, nicht offengelegte Bewertungen von Insidern sowie Anreize, die davon abhängen, dass eine Bewertung eine bestimmte Stimmung ausdrückt.
• Im Vereinigten Königreich verbietet der DMCC Act seit April 2025 ausdrücklich, gefälschte Bewertungen zu veröffentlichen oder in Auftrag zu geben. Auch das EU-Verbraucherrecht verbietet gefälschte Bewertungen. Die Regeln unterscheiden sich von Land zu Land; holen Sie also fachkundigen Rat ein, bevor Sie ein Bewertungsprogramm starten.

Was Sie legitim tun können

• Finden Sie die Threads, auf die es ankommt. Durchsuchen Sie Reddit und Bewertungsportale nach den Kaufentscheidungsfragen Ihrer Kategorie und lesen Sie jene, die in Antworten zitiert werden, in denen Wettbewerber empfohlen werden. Notieren Sie, was gelobt und was kritisiert wird.
• Antworten Sie offen. Wenn eine Community es erlaubt, antworten Sie als Ihr Unternehmen, sagen Sie, wer Sie sind, und helfen Sie wirklich. Eine klare, nützliche Antwort einer erkennbaren Mitarbeiterin ist kein Spam.
• Reparieren Sie das Produkt vor dem Thread. Wenn dieselbe Beschwerde in jeder Diskussion auftaucht, liegt das Problem nicht an Ihrer Präsenz auf Reddit.
• Korrigieren Sie Wikipedia auf dem richtigen Weg. Legen Sie Ihre Verbindung auf der Diskussionsseite des Artikels offen und beantragen Sie eine konkrete Änderung, gestützt auf unabhängige, verlässliche Quellen. Dann entscheiden die Autorinnen und Autoren.
• Bitten Sie echte Kundinnen und Kunden um Bewertungen, ohne Bedingungen. Machen Sie es einfach, bezahlen Sie nie für positive Stimmung und schreiben Sie Bewertungen nie selbst.
• Verdienen Sie sich Berichterstattung, die Sie nicht selbst hätten schreiben können. Eigene Daten, ein nützliches Tool oder ein ehrlicher Vergleich geben Journalisten und Community-Mitgliedern etwas, worauf sie verlinken können.

Das ist langsamer als eine Seeding-Kampagne. Es funktioniert aber auch dann noch, wenn die Plattformen ihre Regeln ändern – und die Daten von Semrush zeigen, wie schnell sich der Quellenmix verschieben kann.

Prüfen Sie, ob es wirkt

Verfolgen Sie zwei Dinge getrennt: welche Quellen in Antworten auf Ihre Kaufentscheidungsfragen zitiert werden und was die Antworten über Sie sagen. Weil Quellen eine Antwort prägen können, ohne zitiert zu werden, lesen Sie die Beschreibungen, nicht nur die Quellenliste. Unser Leitfaden zu Nennungen, Quellen und Empfehlungen erklärt den Unterschied, und die Prüfung der Markenbeschreibung zeigt, wie Sie eine falsche Aussage erkennen, die immer wiederkehrt.