Die kurze Antwort
Ein Worttreffer belegt noch keine Markennennung. In unserer eigenen globalen Erhebung enthielten 260 von 624 Antworten „share of voice“. Die gespeicherte automatische Analyse ordnete unserer Produktmarke in 623 analysierten Antworten keine Nennung zu; eine Antwort blieb unklassifiziert. Das ist eine Fallstudie zu mehrdeutigen Namen, kein allgemeiner Sichtbarkeitswert.
Share of Voice ist ein Produkt von Superstellar LLC. Dieser Bericht untersuchte die Produktmarke Share of Voice, nicht den rechtlichen Firmennamen. Dieselben Wörter bezeichnen eine Marketingkennzahl. Der Bericht bietet deshalb einen konkreten Anlass zu prüfen, was ein Markenzähler tatsächlich erfasst.
Wir veröffentlichen die Prompts, unveränderten Antworttexte und ein Zählskript. Wir verkaufen KI-Sichtbarkeitsberichte und haben ein wirtschaftliches Interesse an diesem Thema. Die Grenzen der Auswertung gehören ausdrücklich zum Ergebnis.
260 Worttreffer, keine zugeordnete Markennennung
Eine Suche ohne Beachtung der Gross- und Kleinschreibung, mit beliebigen Leerraumzeichen zwischen „share“, „of“ und „voice“, fand die Wortfolge in 260 von 624 Antworten: 41,7 %. Insgesamt kam sie 385-mal vor. Mehrere Vorkommen in einer Antwort ergeben trotzdem nur einen Antworttreffer.
Die gespeicherte Analyse ordnete Share of Voice in 623 analysierten Antworten keine Markennennung zu. Für q4-1-ChatGPT-1 fehlt die Klassifikation. Diese Antwort ist unbekannt, nicht negativ. Alle 260 Antworten mit Worttreffern gehören zur analysierten Teilmenge.
Die Kennzahl ist nicht automatisch unsere Marke
In der Originalantwort q1-0-ChatGPT-2 steht: „Maximum control, customizable metrics (share of voice in answers, accuracy, sentiment, source overlap).“ In q1-0-Claude-0 enthält eine Tabelle „Share of voice vs. rivals“. In diesen geprüften Beispielen ist eine Kennzahl gemeint, kein identifizierbarer Verweis auf unser Produkt. Die englischen Belege bleiben unverändert.
Für die Identität zählen der Satzkontext, die Produktbeschreibung, eine Domain oder andere eindeutige Hinweise. Ebenso kann eine automatische Ablehnung falsch sein. Strittige Zuordnungen müssen sich am Originaltext prüfen lassen.
Kein gespeicherter Antworttext enthielt die wörtliche Domain shareofvoice.app. Daraus folgt nicht, dass keine beigefügte Quelle auf unsere Website verwies: Einige Quellen-URLs sind undurchsichtige Weiterleitungen. Die separaten Quellenmetadaten sind nicht Teil dieses Downloads.
So entstand die Stichprobe
Am 10. Oktober 2026 zwischen 11:51:46 und 12:41:39 UTC sammelten wir 624 erfolgreiche, unabhängige API-Antworten. Markt: Global. Kategorie: „ai answer visibility monitoring“. Zielgruppe: Marketing- und PR-Teams. Die Prompts verlangten Englisch. Dies war ausdrücklich kein Bericht für den Schweizer Markt.
26 Fragegruppen mit je zwei Formulierungen, drei Wiederholungen und vier Anbietern ergeben 624 Antworten. Das ältere Protokoll buyer-panel-v4 kombinierte fünf überlappende Kaufbedürfnisse mit fünf allgemeinen Vergleichsdimensionen und einer Kategoriefrage. Diese Bedürfnisse wurden nicht als repräsentativ für die Nachfrage validiert.
| Anbieter und angefragtes Modell | Gesammelt | Analysiert | Worttreffer |
|---|---|---|---|
| ChatGPT · openai/gpt-5-mini | 156 | 155 | 10 |
| Gemini · google/gemini-3-flash | 156 | 156 | 98 |
| Claude · anthropic/claude-sonnet-4.6 | 156 | 156 | 126 |
| Perplexity · perplexity/sonar | 156 | 156 | 26 |
Angefragt waren höchstens 300 Wörter bei einer Ausgabegrenze von 4.000 Tokens. OpenAI, Gemini und Claude nutzten Websuchwerkzeuge, Perplexity die eigene Suchfunktion. Die Anweisung erlaubte bei Bedarf höchstens eine Suchanfrage; Claude hatte zusätzlich ein Limit von einem Werkzeugaufruf. OpenAI verwendete niedrigen Reasoning-Aufwand und niedrigen Suchkontext. Das sind angefragte Einstellungen, keine Garantie ihrer vollständigen Einhaltung. Alle Einstellungen stehen im Datensatz.
Die Anbieterzahlen bewerten keine Modellqualität. Antwortlänge, Suche und Formulierung können die Wortfrequenz beeinflussen. API-Antworten bilden keine personalisierten Sitzungen in Verbraucher-Apps ab.
Welche Schlüsse die Daten tragen
- Eine übliche Fachformulierung kann mit einer Marke verwechselt werden. Vor der Zählung als Markennennung muss ihre Identität geklärt sein.
- Erhebungsabdeckung und Analyseabdeckung getrennt ausweisen: hier 624/624 und 623/624. Die ausgeschlossene Antwort darf nicht verschwinden.
- Null zugeordnete Nennungen gilt für diese Auswertung dieses Fragepanels. Es bedeutet weder „nie empfohlen“ noch eine Aussage über Schweizer Kunden.
- Eine Erhebung unserer eigenen Marke mit älteren Prompts und automatischen Labels belegt keine allgemeine Messgenauigkeit und keine Wirkung einer SEO-Massnahme.
Belege herunterladen und selbst nachzählen
Die JSON-Datei enthält alle 624 englischen Originalantworten, Prompts, Zeitstempel, angefragten Modelle und gespeicherten Zuordnungswerte. Ausgenommen sind Zahlung, Zugangslinks, Nutzungsdaten, Suchprotokolle, separate Quellenmetadaten und Massnahmenplan. Fremde Kundenberichte sind nicht enthalten. Aussagen über Anbieter, Preise oder Empfehlungen in den Antworten sind ungeprüfte historische Modellausgaben, keine Empfehlung von uns.
- Originalprompts und Antworten · JSON · 2,2 MB
- Eine Zeile pro Antwort · CSV
- Offline nachzählen · Python
- Methode, Felder und Grenzen · TXT
answers.json und recount.py im selben Ordner speichern und python3 recount.py answers.json ausführen. Das Skript verwendet nur die Python-Standardbibliothek, ohne Netzwerk- oder KI-Aufrufe. Es sucht mit \bshare\s+of\s+voice\b ohne Beachtung der Gross- und Kleinschreibung und gibt Treffer, Vorkommen, Anbieterzahlen und Klassifikationsabdeckung aus. README.txt enthält die Prüfsumme des genauen Archivs. Die Datendokumentation ist auf Englisch.
Vor dem nächsten Kundenbericht prüfen
Lassen Sie sich die Antworten hinter einer Markenzahl, die Aliasregeln und unklassifizierte Fälle zeigen. Bei mehrdeutigen Namen sollten Sie angenommene und verworfene Treffer lesen. Ungeklärte Identität bleibt ungeklärt und wird nicht stillschweigend zur Null.
Unser Rechnerleitfaden trennt Nennungsrate und Anteil an Markenauftritten. Der Leitfaden zur Verlässlichkeit erklärt vergleichbare Erhebungen. Nennungen, Quellen und Empfehlungen ordnet die Signale ein; die Methodik beschreibt den Bericht.
Quellen und Kontext
Eigene Untersuchung von Superstellar LLC anhand des Berichts über unsere Produktmarke Share of Voice vom 10. Oktober 2026. Die Texttreffer wurden für diesen Artikel neu gezählt. Die Markenzuordnung stammt aus der gespeicherten automatischen Analyse, nicht aus einer unabhängigen manuellen Vollprüfung. Wir verkaufen den hier besprochenen Dienst. Formulierung am 13. Oktober 2026 korrigiert: Mit „unserer Firma“ war zuvor die Produktmarke Share of Voice gemeint. Diese Studie hat Nennungen von Superstellar LLC nicht gemessen. Die archivierten Antworten und Zählwerte sind unverändert.
Beispiele und Zahlen sind illustrativ, sofern nicht anders angegeben. Verfasst und veröffentlicht von Share of Voice, einem Produkt von Superstellar GmbH. Wir verkaufen KI-Sichtbarkeitsberichte; berücksichtigen Sie diese geschäftliche Perspektive.
Eine nötige Korrektur entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid.